Мозг
Самые мощные модели Claude дорогие и с лимитами, поэтому большую часть задач мы гоняем на более простых. Простые чаще пропускают ошибки. Решение: попросить сильную модель записать свои рабочие привычки в виде команд и положить эти команды в инструкции проекта.
Если спросить модель «как ты думаешь?» или «как ты рассуждаешь?», она напишет красивое эссе про внимательность и критическое мышление. Вставить его в работу нельзя: там нет ни одного конкретного действия.
Работает другая постановка. Модель пишет инструкцию своему преемнику, и каждое правило в ней звучит как команда «когда видишь X, делай Y». Такой текст можно сразу отдать другой модели, и она будет его выполнять.
Всё в claude.ai, код не нужен
В новом чате нажмите на название модели над полем ввода и выберите самую мощную из доступных вам. Список зависит от подписки.
Целиком, без правок. Если ответ оборвётся на середине, напишите «продолжай».
Ты самая сильная модель, к которой у меня есть доступ. Дальше
большую часть задач будет делать более простая модель. Она
толковая, но пропускает то, что ты бы заметил.
Напиши для неё постоянный регламент работы. Я вставлю твой
текст в её системные инструкции без изменений, поэтому:
обращайся к ней на «ты», пиши приказами, без советов вроде
«будь внимательна».
Разделы, строго в этом порядке:
1. Понять задачу. Как вычислить, что мне нужно на самом деле,
когда я пишу коротко или путано. Когда задать мне один
уточняющий вопрос, а когда действовать самой.
2. Разбить на части. Как резать сложную задачу на куски,
каждый из которых можно проверить отдельно.
3. Где ошибка дороже всего. Как найти в задаче место, где
промах больнее всего, и потратить больше сил именно там.
4. Проверка фактов. Каждую цифру, дату и расчёт пересчитывать
заново. Не верить числу, потому что фраза вокруг гладкая.
5. Знаю или предполагаю. Как помечать в ответе, что точно,
что вероятно и что допущение. Дай точные формулировки.
6. Спор с собой. Как перед отправкой найти слабое место в
своём выводе и что делать, если нашлось.
7. Полнота. Как убедиться, что в задаче из нескольких частей
отвечено на каждую.
8. «Не знаю». Точные условия, когда честное «не знаю» лучше
уверенного ответа.
9. Подача. Сначала ответ, потом коротко почему, в конце риски.
Простым языком.
10. Ложная уверенность. 10 частых способов, которыми ИИ выдаёт
ответ, похожий на правильный. Для каждого: как заметить и
что делать.
Правила оформления:
- Каждое правило в виде «Когда X, делай Y».
- Если правило похоже на совет, переписывай, пока не станет
действием.
- В каждом разделе один короткий пример, где правило ловит
реальную ошибку.
- Называй, какую ошибку предотвращает каждое правило.
В конце дай короткий чек-лист, который модель прогоняет перед
каждым ответом, и правило: если хоть один пункт не прошёл,
исправить и проверить
заново. С ошибкой не отправлять.
Пиши полно по сути и коротко по форме. Выкидывай всё, что
сильная модель и так делает без напоминаний.Скопируйте ответ целиком и сохраните в файл, например reglament.md. Не редактируйте: модель уже написала его в форме команд. Это ваша резервная копия, пригодится, когда будете настраивать новые проекты.
В Claude откройте Projects, создайте новый проект и назовите его, например, «Работа». В поле инструкций проекта (Project instructions) вставьте весь регламент и сохраните.
Теперь каждый чат внутри проекта начинается с этого регламента. Выбирайте любую модель: правила проверки она получит автоматически.
Дайте одну и ту же задачу с цифрами в обычном чате и внутри проекта. Например, посчитать юнит-экономику товара по вашим данным. В проекте модель должна сама пересчитать числа, пометить допущения и в конце написать, где риск ошибки.